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lunes, 13 julio 2026

Villa de Merlo ajustó la ocupación turística del fin de semana XXL a 69,35%

El porcentaje oficial para el período del viernes 10 al domingo 12 de julio quedó en 69,35% tras consolidar las respuestas de alojamientos.

El Municipio de Villa de Merlo ajustó el dato de ocupación turística del fin de semana XXL por el Día de la Independencia. Tras una comunicación inicial el domingo 12 de julio que hablaba de “más del 70%”, el porcentaje oficial quedó en 69,35% para el período del viernes 10 al domingo 12 de julio, según informaron desde la Secretaría de Comunicación y Eventos.

Desde esa área explicaron que el primer cálculo fue preliminar, elaborado con los reportes disponibles en las horas posteriores al movimiento turístico. “Las respuestas no llegan todas al mismo tiempo. Algunos prestadores responden rápido y otros con demora, esto genera una variación en el dato final. Por eso el número que se maneja inmediatamente después del evento puede no ser el definitivo”, señalaron.

Cómo se construye el indicador

Según se informó, Villa de Merlo cuenta con un estimativo de 13.000 plazas distribuidas en 626 alojamientos registrados. Relevar la totalidad de forma semanal es, en palabras del gobierno local, “metodológicamente inviable”. Por eso se utiliza una muestra estratificada por tipo de establecimiento —Hotel, Apart Hotel, Cabaña, Posada/Hostería/Residencial, Hostel y VATT—, en la que participan más de 90 alojamientos (alrededor del 14% del total registrado).

Hacia un marco normativo

Las autoridades indicaron que la cantidad de respuestas varía semana a semana y que “actualmente la participación es voluntaria y no existe un marco normativo que la regule”. Para mejorar la regularidad y cobertura, la Secretaría de Turismo trabaja en una ordenanza que obligue a los alojamientos habilitados a suministrar la información, con el objetivo de dotar al sistema “de una base legal que garantice mayor regularidad y cobertura en las respuestas”.

Además, se señaló que desde el Observatorio Turístico también se relevan variables como procedencia, gasto promedio y perfil sociodemográfico de las y los visitantes.

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